Hewlett Packard Enterprise (HPE) sta costruendo una rete di poli infrastrutturali dedicati all’intelligenza artificiale che si estende dall’Europa agli Stati Uniti. Sul fronte europeo, l’EuroHPC Joint Undertaking — il consorzio pubblico dell’Unione Europea per il supercalcolo ad alte prestazioni — ha firmato un contratto con HPE per la realizzazione del supercalcolatore HammerHAI pressol’High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) in Germania. Come riportato dall’HLRS e confermato da HPCwire, il progetto complessivo ha un budget di circa 85 milioni di euro — cofinanziato da EuroHPC JU, dal Ministero Federale Tedesco della Ricerca, dal Land Baden-Württemberg e da altri Länder — dei quali 55 milioni di euro sono destinati specificamente alla realizzazione del supercalcolatore.
Il sistema, basato sull’architettura liquid-cooled NVIDIA GB200 NVL4 che integra CPU NVIDIA Grace e GPU NVIDIA Blackwell interconnesse tramite NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, offrirà oltre 15 exaflops di potenza di picco per l’inferenza AI. La consegna è prevista per il secondo trimestre del 2026, con avvio operativo nella seconda metà del medesimo anno. HammerHAI è la prima AI Factory autonoma della Germania e il primo supercalcolatore appositamente acquisito da EuroHPC JU nell’ambito dell’iniziativa AI Factories dell’UE — una rete che conta oggi 19 poli distribuiti in Europa (Data Center Dynamics, marzo 2026).
In parallelo, negli Stati Uniti, l’Argonne National Laboratory ha commissionato direttamente a HPE la realizzazione dei sistemi Janus e Tara nell’ambito della Genesis Mission, iniziativa del Dipartimento dell’Energia (DOE) statunitense finalizzata a raddoppiare la produttività e l’impatto della ricerca scientifica americana integrando simulazione ad alte prestazioni e inferenza AI.
La portata strategica di questi investimenti risiede nel modo in cui l’architettura hardware condiziona direttamente la qualità e l’affidabilità dell’output dei modelli. Nei contesti HPC come Argonne, infatti, l’inferenza AI non elabora linguaggio naturale bensì dataset scientifici multivariati: la capacità del modello di predire risultati corretti dipende in misura determinante dalla latenza, dalla banda di interconnessione e dalla densità computazionale del substrato fisico sui quali opera. In questo schema, la ‘simulazione tradizionale’ — accurata ma costosa a livello computazionale — viene riservata alla verifica delle sole ipotesi che il motore di inferenza ha già selezionato come più promettenti, con un effetto moltiplicatore sulla produttività della ricerca.
Sul versante governativo e della difesa, inoltre, HPE ha annunciato soluzioni air-gapped, ovvero sistemi completamente isolati dalla rete pubblica — per il Private Cloud AI e i nuovi server Compute XD700, basati sull’architettura NVIDIA HGX Rubin NVL8, con una densità fino a 128 GPU per rack. Questo livello di isolamento infrastrutturale garantisce che l’input fornito ai modelli rimanga sotto il pieno controllo dell’operatore, riducendo la superficie di attacco lungo la supply chain e abilitando tecniche di prompting specifiche per domini classificati o regolamentati, nelle quali la riproducibilità e la tracciabilità del dato in ingresso costituiscono requisiti operativi primari.
Takeaway
Inferenza AI. Si tratta del processo nel quale un modello già addestrato elabora dati in input per generare output — previsioni, classificazioni o rappresentazioni — senza richiedere un ulteriore ciclo di addestramento. Nei contesti di supercalcolo scientifico, l’inferenza viene applicata a dati sperimentali, simulazioni e set di dati multivariati per accelerare l’individuazione di pattern e la previsione di risultati complessi, affiancando la simulazione numerica tradizionale laddove il costo computazionale sarebbe altrimenti proibitivo.
HammerHAI — Annunci Istituzionali
EuroHPC JU – EuroHPC JU Signs Contract to Deploy AI Supercomputer HammerHAI
HLRS Stuttgart – HammerHAI: A New Supercomputer for Artificial Intelligence
Università di Stoccarda – Contract signed for HammerHAI AI supercomputer
Gauss Centre for Supercomputing – EuroHPC JU and HPE Sign Contract to Deploy HammerHAI
HammerHAI – System (sito ufficiale del progetto)
CORDIS – HammerHAI Project #101234027
HPCwire – EuroHPC Signs Contract with HPE to Deploy AI Supercomputer HammerHAI
DFN – HammerHAI: Inside Germany’s High-Performance AI Factory
HPE — Comunicati Ufficiali
HPE Newsroom – HPE Drives Sovereign AI Leadership With Advanced Systems at National Research Labs
HPE Newsroom – HPE Unveils Next-Generation AI Factory and Supercomputing Advancements
HPE Newsroom – HPE Introduces Sweeping Security Advancements to Secure AI Adoption
HPE Blog – Sovereign by Design
Genesis Mission & Argonne
Argonne ALCF – Janus
Argonne National Laboratory – Argonne Expands Nation’s AI Infrastructure with Powerful New Supercomputers
Argonne National Laboratory – Genesis Mission
White House – Launching the Genesis Mission
GovCIO Media – Inside DOE’s Genesis Mission to Power AI-Driven Science
Università di Chicago – DOE Announces Partnership with Argonne, NVIDIA and Oracle
AI Factories UE — Selezioni EuroHPC
EuroHPC JU – Selection of the First Seven AI Factories
EuroHPC JU – EuroHPC JU Selects Six Additional AI Factories
Compute XD700, Vera Rubin & Sovereign AI
CRN – NVIDIA GTC 2026: HPE Unveils Vera Rubin Systems
Network World – HPE, NVIDIA Expand AI Partnership
ITPro – HPE Expands Private Cloud AI Service with New Sovereignty Controls
