Tag: LLM
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Neuro-symbolic AI oltre l’hype. Cosa indica davvero il caso Tufts sull’efficienza dell’AI
Una ricerca della Tufts University dimostra che, in un compito robotico strutturato, un’architettura neuro-simbolica può battere un modello Vision-Language-Action sia sul piano della riuscita sia su quello dei consumi energetici.
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Un agente AI che impara da sé senza toccare il modello
Il preprint Memento-Skills introduce il deployment-time learning come terzo paradigma di adattamento degli LLM: una libreria di competenze eseguibili che evolve in autonomia attraverso l’esperienza operativa, senza toccare un solo parametro del modello sottostante.
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Agenti AI: cosa sono e perché oggi contano davvero
Come l’AI si trasforma da interfaccia conversazionale a componente attiva dei processi reali.
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OpenAI, il round da 110 miliardi che può ridisegnare l’AI
La nuova corsa all’AI di frontiera concentra capitale e ridefinisce potere, infrastrutture e regole del sistema globale.
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AMI Labs: oltre un miliardo per i World Model di LeCun
Il lancio di AMI Labs rafforza la competizione sull’intelligenza artificiale avanzata e porta al centro del dibattito un approccio alternativo agli LLM sul tema dell’apprendimento auto-supervisionato.
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HPE e Sovranità Digitale: le nuove Ai Factories in Europa e Usa
L’espansione simultanea di Hewlett Packard Enterprise su entrambe le sponde dell’Atlantico ridefinisce l’architettura dell’intelligenza artificiale ad alto rendimento, consolidando il nesso tra sovranità del dato, densità computazionale e qualità dell’inferenza nei domini scientifici e governativi.
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AI per la scoperta di magneti ad alta temperatura: il progetto NEMAD
Un nuovo database opensource per accelerare l’innovazione “rare-earth-free” e richiamare scelte di governance, procurement e proprietà intellettuale.
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Intelligenza Artificiale, Copyright e Competizione Strategica: un nuovo equilibrio necessario
Dalla distillazione dei modelli ai rischi sistemici. Dalle implicazioni per sicurezza alla governance della supply chain digitale.